Anonymiser des colonnes d’un tableau
Masquez des données personnelles d’un CSV avant de le partager — sans qu’il quitte votre machine.
Traité sur cet appareil · aucun envoi de fichier
CSVVous pouvez aussi coller (Ctrl+V)Confortable jusqu’à 100 Mo
32 ko à télécharger la première fois, puis conservé sur cet appareil.détails
Moteur : Papa Parse.
À quoi sert cette page
Partager un fichier pour un test, une démo ou une analyse, sans exposer les noms et les emails qu’il contient : c’est exactement le fichier qu’on ne veut envoyer à aucun site de conversion en ligne. Ici, l’anonymisation se fait dans votre navigateur — le fichier ne part nulle part, et c’est vérifiable dans l’onglet Réseau. Le mode pseudonyme garde les données exploitables : même personne, même code.
On dit aussi : anonymiser des colonnes d'un tableau, masquer des données personnelles dans un csv.
Comment faire
- Déposez votre fichier CSV.
- Listez les colonnes sensibles et choisissez la méthode.
- Lancez et téléchargez le fichier nettoyé.
Questions fréquentes
Quelle méthode choisir ?
Le pseudonyme si le fichier doit rester exploitable — compter les clients uniques, joindre avec un autre fichier : chaque valeur reçoit un code stable. Le masquage si la colonne doit rester visible mais illisible. Le vidage si la colonne ne sert plus à rien.
Peut-on retrouver la valeur d’origine depuis un pseudonyme ?
Pas directement : le code est une empreinte tronquée, le chemin inverse n’existe pas. Mais si l’ensemble des valeurs possibles est petit et connu — une liste de communes, par exemple — quelqu’un peut les tester une par une. Pour une protection forte, videz la colonne.
Est-ce une anonymisation au sens du RGPD ?
La pseudonymisation, au sens strict, n’en est pas une : le RGPD la considère comme une mesure de protection, pas comme une anonymisation. Si les colonnes restantes permettent de réidentifier quelqu’un — une date de naissance et un code postal suffisent souvent —, le fichier reste à traiter avec précaution.
Pourquoi le faire dans le navigateur plutôt qu’avec un outil en ligne ?
Parce qu’envoyer un fichier de données personnelles à un service tiers pour l’« anonymiser » est exactement ce qu’on cherche à éviter. Ici, le traitement est local : vous pouvez couper le réseau après le chargement de la page, ça marche encore.
Bon à savoir
- Le pseudonyme est stable : la même valeur reçoit le même code partout — les comptages et les jointures restent possibles.
- Seules les colonnes désignées sont touchées. Si une autre colonne contient des données personnelles, elle sort telle quelle.
- La pseudonymisation n’est pas une anonymisation parfaite au sens du RGPD : croisée avec d’autres colonnes très identifiantes, une ligne peut rester réidentifiable.
- Aucun envoi, aucun serveur : le fichier est traité dans l’onglet, ce qui est tout l’intérêt pour ce genre de fichier.